早产与阴道中发现的化学物质有关

哥伦比亚大学瓦格洛斯内科和外科医生学院的研究人员进行的一项新研究表明，积聚在阴道内的化学物质可能会导致自然早产，这些化学物质可能来自个人护理产品。

这项对232名孕妇的研究发现，一些以前在化妆品和卫生用品中发现的非生物化学物质与早产密切相关。

“我们的研究结果表明，我们需要更仔细地研究常见的环境暴露是否真的会导致早产，如果是的话，这些暴露来自哪里，”该研究的联合负责人说塔尔·科瑞姆博士他是哥伦比亚大学数学基因组学项目、系统生物学和妇产科系的助理教授。“好消息是，如果这些化学物质是罪魁祸首，那么就有可能限制这些潜在的有害接触。”

这项研究发表于1月12日微生物学性质．

早产，即怀孕37周前分娩，是新生儿死亡的头号原因，并可能导致各种终身健康问题。三分之二的早产是自然发生的，但尽管进行了广泛的研究，仍然没有预测或预防自然早产的方法。

一些研究表明，阴道微生物群的失衡在怀孕期间的早产和其他问题中起着重要作用。然而，研究人员还不能重复地将特定微生物种群与不良妊娠结果联系起来。

由宾夕法尼亚大学的Korem博士和Maayan Levy博士共同领导的研究小组决定通过观察阴道的代谢组来对阴道微环境进行更广泛的研究。代谢组是在特定生物生态位中发现的一组完整的小分子，包括局部细胞和微生物产生的代谢物以及来自外部来源的分子。“代谢组可以被视为整个生态系统的功能读数，”Korem说。“微生物组分析可以告诉我们微生物是谁;代谢组学让我们更接近了解微生物在做什么。”

在目前的研究中，研究人员测量了232名孕妇妊娠中期代谢组中超过700种不同的代谢物，其中包括80名过早结束的孕妇。

研究发现，早产妇女的多种代谢产物明显高于足月分娩的妇女。

“这些代谢物中有几种不是由人类或微生物产生的化学物质——我们称之为异种生物，”Korem说。这些物质包括二乙醇胺、乙- β葡萄糖苷、酒石酸盐和乙二胺四乙酸。虽然我们没有在参与者中确定这些异种生物的来源，但所有这些都可以在化妆品和卫生产品中找到。”

算法预测早产

利用机器学习模型，该团队还开发了一种基于代谢物水平的算法，可以很准确地预测早产，为早期诊断铺平了道路。

虽然预测比基于微生物组数据和母亲特征(如年龄、BMI、种族、早产史和既往分娩史)的模型更准确，但在临床应用之前，新模型仍需要改进和进一步验证。

尽管目前存在局限性，Korem说:“我们的研究结果表明，阴道代谢产物有可能提前几个月预测哪些女性可能提前分娩。”