预防乳腺癌:凯瑟琳·克鲁的5个问题

虽然这种疾病会影响到八分之一的女性，但患乳腺癌的风险因人而异。

“许多妇女不知道自己的风险状况，因为在初级保健环境中，风险的计算常常被忽视，”肿瘤学家说凯瑟琳船员,医学博士他是哥伦比亚大学欧文医学中心临床乳腺癌预防项目的主任，哥伦比亚大学瓦格洛斯内科和外科医学院的医学副教授。

“但了解你的风险状况是获得正确的乳腺癌筛查和预防选择的重要的第一步。无论对低风险女性还是高风险女性，都有办法降低患乳腺癌的几率。”

我们最近与工作人员讨论了乳腺癌预防，以及她如何开发一个名为RealRisks的基于网络的工具，该工具可以传达乳腺癌风险，减少不准确的风险认知，并根据患者的个人偏好指导患者通过风险降低选项。

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是什么激发了你对预防的兴趣?

起初，我感兴趣的是了解早期癌症发展的机制，以及如何进行干预以预防或减缓癌症的进展。从公共卫生的角度来看，我还认为关注晚期癌症的预防而不是治疗将产生更大的临床影响。

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有没有预防高危和低危女性乳腺癌的方法？

是的，对于平均风险的女性，不携带乳腺癌基因的女性，我们知道可改变的生活方式因素可以降低乳腺癌风险，比如保持健康的体重，限制饮酒，保持身体活跃，避免绝经后长期使用激素替代疗法。

具有强烈遗传性乳腺癌基因(如BRCA1或BRCA2)的女性可以考虑进行双侧预防性乳房切除术等降低风险的手术。其他患有良性乳腺疾病的高危女性，如非典型增生或原位小叶癌，可考虑化学预防雌激素阻断药物，如他莫昔芬和雷洛昔芬，这些药物已被证明可降低高达50%的乳腺癌风险。

大约40-50%接受乳房X光筛查的妇女有致密的乳房，这会影响乳腺癌风险并降低乳房X光检查对乳腺癌早期检测的敏感性。如果女性因乳房病史和其他危险因素而乳房致密，患乳腺癌的风险增加，她可以考虑用乳腺超声或MRI进行补充筛查。

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一个女人如何确定她的风险?

在乳腺癌危险因素研究的基础上，有多种模型或风险计算器来估计女性的乳腺癌风险。的盖尔乳腺癌风险评估工具是美国最常用的模型，与普通人群相比，它提供了一个人患浸润性乳腺癌的五年和终生绝对风险。这些模型包括年龄、种族、乳腺癌家族史、良性乳腺活检、影响雌激素暴露的生殖因素以及乳房X光片上的乳腺密度。

Gail模型不适用于BRCA突变的妇女，为了评估遗传性癌症风险，需要进行基因测试。总的来说，基因检测没有得到充分利用。在那些有德系犹太人血统的人中，BRCA1和BRCA2突变的患病率为1/40。因此，阿什肯纳兹犹太人与个人或家族史的乳腺癌或卵巢癌应考虑基因检测。

在整个种族/族裔群体的普通人群中，BRCA1和BRCA2突变的患病率约为1/400，我们需要开发更有效的方法来识别符合基因检测条件的患者。

最近研究在美国，我们尝试使用电子健康记录(EHR)中记录的家族史数据来自动识别符合基因检测条件的患者。但我们发现电子病历中的家族史缺乏必要的细节。一个问题是，在电子病历中没有标准化的家族史收集策略，因此电子病历结构的改进可能会导致更多合格的女性被识别和检测。

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有多少妇女可以从包括化学预防在内的预防性治疗中获益，为什么没有更多的妇女使用这些治疗？

由于乳腺癌风险评估不是在初级保健环境中常规进行的，许多妇女和她们的医生可能不知道她们患乳腺癌的风险，也不知道有可用的预防方法。

在美国，大约15%年龄在35-79岁的女性符合化学预防的标准，但这些药物的使用量仍然很低。一般来说，只有不到5-10%的高危女性同意服用这些药片。

可能很多初级保健提供者不喜欢开通常由癌症专家开的药。还有一种看法是，由于这些药物用于治疗癌症，它们可能有严重的副作用。

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你如何尝试增加预防性治疗的使用？

我们一直在进行研究，以更好地确定在拜访初级保健提供者或接受乳腺X光筛查时符合乳腺癌高危标准的女性。

我们还为患者和医疗保健提供者开发了基于网络的决策支持工具，以增加关于乳腺癌化学预防和基因检测的知识和知情选择。

许多技术使用叙述、数字和图表来解释患者的风险，但这些都会产生推理偏差。例如，当人们阅读数字概率时，往往会过分看重罕见事件。

我们开发了一种名为RealRisks的决策辅助工具，有英语和西班牙语两种版本，它使用一个互动游戏来传达风险。我们对许多来自不同种族的女性进行了严格的测试，她们的健康素养、计算能力和文化习惯各不相同。我们发现，这些工具提高了女性对乳腺癌风险的认知、化学预防知识和知情选择。

我们的目标是通过电子健康记录将这些工具集成到诊所工作流程中，并扩大其使用范围。我们目前有三个正在进行的试验来测试这些工具和它们的使用。