智能放射治疗增强癌症患者的个性化护理

放射治疗的最新进展 - 使用人工智能根据需要调整治疗的治疗，现在可以选择哥伦比亚大学欧文医疗中心/纽约高龄地区的癌症患者。

新进步解决了放射肿瘤学中的长期问题：在疗法的许多周内适应患者或肿瘤的解剖学变化的难度难以调整治疗。

“在放射治疗期间，患者会经历许多物理变化——肿瘤的大小和形状可能会开始改变，患者可能会体重下降很多，或者附近的器官可能会改变位置，”他说托尼王，米德，哥伦比亚大学辐射肿瘤学教授Vagelos医师和外科医生。“辐射肿瘤学家长期以来已经认识到了这个问题，但我们没有技术能力或计算能力来重新计算治疗计划，足以解释这些变化而不会导致治疗延迟。”

随着新的系统，被称为适应性在线放射治疗，接受数周的辐射治疗的患者可能具有其治疗计划在每次会议之前重新评估和优化，从而使最大辐射剂量递送到肿瘤，同时降低了照射附近健康组织的风险。

“对患者的好处是潜在的大幅值，”哥伦比亚大学哥伦比亚大学宣传学院放射肿瘤学副教授迈克尔价格，博士，医师和外科医院和系统安装总监兼哥伦比亚/纽约/纽约州的长老会。“通过常规放射治疗，如果肿瘤在几周的治疗后缩小，患者仍然接收为全尺寸肿瘤设计的辐射。我们可以根据这些变化创建一个新计划，但它经常在患者的疗程中导致暂停，因为它需要额外的CT扫描和时间来创建从头开始创建新计划。“

“通过新系统，该计划将根据患者在每次治疗过程中自动重新计算，允许我们提供高度个性化的治疗经验。这意味着可能更好的癌症控制，同时降低辐射副作用。“

放射治疗计划的范式转变

目前，放射治疗计划是一种复杂的过程，可以在患者接受第一剂之前需要长达两周的时间来准备和测试。

一旦治疗开始，患者在每次治疗期间的位置都完全相同，以确保辐射被送到预定的位置。在每次治疗前，成像可以用来帮助调整患者，但这些扫描不能用来快速改变患者的治疗计划。

新系统使用复杂的三维CT成像，以识别患者解剖学的变化 - 包括肿瘤和附近的结构 - 由于患者最后处理以来已经发生。机器学习模块根据患者的改变的解剖结构自动重新计算计划。

在实施之前，通过放射治疗团队审查并批准每个重新计算的待遇计划。整个过程只增加了每次治疗的几分钟。

“自适应放射疗法系统预测治疗团队在治疗当天面对患者的解剖学时会做些什么，使我们能够将计划与患者对齐。这是一个范式转变，“价格说。

对某些癌症的潜在益处

适应性放射疗法系统可用于治疗前列腺，宫颈和直肠癌的患者，该癌症位于经常变化的器官附近，例如膀胱，肠和结肠。

该系统也可能被用于治疗头颈部癌症和其他放疗后收缩较快的肿瘤。

“对巨大的头颈部肿瘤进行放射治疗也会对附近的结构如视神经或脑干造成风险，”王说。“有了这种适应性系统，我们可以向肿瘤提供非常集中的辐射剂量，同时减少对附近结构的风险。”

“最近一项针对宫颈或直肠肿瘤患者的研究表明，自适应在线放疗在不增加大量时间和资源的情况下提高了治疗精度，”Price说。“我们目前正在计划进行更多的研究，看看新系统是否可以改善前列腺、胰腺或肛门肿瘤患者的预后，并减少副作用。”