肺部的医学图像

研究问题广泛使用基于种族的公式来定义肺部疾病

一项长期流行病学研究的新结果显示,医学上最古老的基于种族的诊断公式之一并不比种族中立方程好,这表明用于诊断肺部疾病的公式应该改变。

这项由哥伦比亚大学瓦格洛斯医学院的研究人员领导的研究发表在12月16日的《美国医学杂志》上美国呼吸和重症监护医学杂志

基于种族的公式用于定义COPD(慢性阻塞性肺疾病)的严重程度和诊断其他肺部疾病。虽然它是基于旧的方法,但在美国和全球范围内仍然推荐使用。

因为这个公式包含了在定义正常肺功能时的种族调整,与在肺活量计(一种测量肺部空气容量的仪器)上得到相同测试结果的白人相比,黑人可能更不可能因慢性阻塞性肺病(COPD)而接受药物治疗或被诊断为其他严重肺部疾病。(在一个附纸在同一期文章中,加州大学旧金山分校的研究人员发现,由于基于种族的公式,患有慢性阻塞性肺病和其他肺部疾病的黑人患者很少被正确诊断)。

配方的历史

这个配方的历史已经有近200年了。

“目前定义正常肺功能的方法可以追溯到19世纪40年代,当时肺活量计的发明者约翰·哈钦森(John Hutchinson)使用肺活量计测量了大约4000人的肺活量,并使用横断面方法来定义哪些值表明疾病,哪些值是正常的,”该研究的资深作者说,r·格雷厄姆·巴尔他是哥伦比亚大学瓦格洛斯医学院的汉密尔顿·索斯沃斯医学教授,也是哥伦比亚大学欧文医学中心的普通医学部主任。巴尔还是哥伦比亚大学梅尔曼公共卫生学院的流行病学教授。

美国内战后进行的一项类似的横断面研究发现,"健康"黑人和白人军人的肺活量存在差异。支持奴隶制的医生将这些观察结果解释为一种生物学差异,他们以此为论据支持奴隶制。(阅读更多关于肺量测定和种族的信息,见《纽约时报》的1619项目).这种定义正常肺功能的横断面方法一直持续到今天,在指南中建议在当前使用的诊断公式中包含种族术语。

但横断面研究只观察单个时间点的参与者,而不是长期跟踪同一组人,这是一种更现代、更相关的方法,可以确定哪些测量值属于健康范围,哪些可能意味着疾病。巴尔说,横断面研究“在19世纪40年代是一种很好的创新方法,但随着纵向数据的出现,大多数领域都在向前发展。”例如,用于诊断2型糖尿病、高脂血症和高血压的阈值是基于长期前瞻性队列研究或临床试验的。

新方法

自21世纪初以来,巴尔和一个多机构合作团队一直在跟踪数千名患者,他们积累了大量关于肺量测量和肺部疾病长期发展的数据。根据这些数据,他们可以将基于种族的公式与种族无关的公式进行比较,看看哪个公式更能预测肺部问题。

结果是明确的:基于种族对患者肺部疾病风险进行分层的结果并不比使用种族中性肺量计公式得到的结果好,而且在某些情况下,种族中性肺量计公式的预测效果更好。

美国国立卫生研究院国家心肺血液研究所慢性阻塞性肺病/环境项目主任Lisa Postow博士说:“这种类型的研究对于评估医学界历史上用于诊断和治疗疾病的算法和诊断方法非常重要。”准确的算法对于准确的诊断和适当的治疗是必不可少的。”

改变公式可能是直接和容易的。哥伦比亚大学普通医学部博士后临床研究员、第一作者Arielle elmaleah - sachs博士说:“有一个发表的种族中立方程,我们在这篇论文中使用了它作为比较。”“每个人都可以使用种族中立的等式,因此改变临床实践相对容易。”

参考文献

更多的信息

这项研究的题目是种族、肺量学参考方程和临床事件的预测:动脉粥样硬化(MESA)肺研究的多民族研究”。

所有的作者:Arielle Elmaleh-Sachs(哥伦比亚大学),Pallavi Balte(哥伦比亚大学),Elizabeth C. Oelsner(哥伦比亚大学),Norrina B. Allen(西北大学),Aaron Baugh(加州大学旧金山分校),Alain G. Bertoni(维克森林大学),John L. Hankinson(汉金森咨询公司),Jim Pankow(明尼苏达大学),Wendy S. Post(约翰霍普金斯大学),Joseph E. Schwartz(石溪大学),Benjamin M. Smith(哥伦比亚大学),Karol Watson(加州大学洛杉矶分校),r·格雷厄姆·巴尔(哥伦比亚)。

MESA肺研究由NIH资助(批准号为R01-HL077612, R01-HL093081和R01-HL130506)。T32-HP10260提供了额外的支持。MESA由美国国家心肺和血液研究所75N92020D00001、HHSN268201500003I、N01-HC-95159、75N92020D00005、N01-HC-95160、75N92020D00002、N01-HC-95161、75N92020D00003、N01-HC-95162、75N92020D00006、N01-HC-95163、75N92020D00004、N01-HC-95164、75N92020D00007、N01-HC-95165、N01-HC-95166、N01-HC-95167、N01-HC-95168和N01-HC-95169等合同支持,由美国国家推进转化科学中心ul1 - tr0040、ul1 - tr001079和ul1 - tr001420等项目资助。

Arielle Elmaleh-Sachs医学博士就职于纽约市卫生部终结临床算法中的种族主义联盟咨询委员会

作者没有报告任何利益冲突。