心脏科研究员皮埃尔·伊莱亚斯被评为STAT神童

医学博士皮埃尔·埃利亚斯(Pierre Elias)是哥伦比亚大学瓦格洛斯外科医师学院和纽约长老会的心脏病学研究员，他被评为2020年STAT神新秀。STAT是一份领先的医学新闻出版物，其年度神童榜单表彰在各自领域做出开创性工作的早期职业医生和科学家。

在上医学院之前，伊莱亚斯在一家初创公司工作，该公司的技术被谷歌收购。作为一名心脏病学研究员，他正在将他的信息学知识应用到一个可以挽救生命的领域。

Elias正在研究使用机器学习来改善心脏病患者的护理。从患者的心电图数据中找到规律，可以让医生对经常导致心力衰竭和死亡的问题得到更早的警告。今年，他与哥伦比亚大学图书馆的研究技术专家Madiha Choksi合作快速生产面罩3D打印技术，以减少因冠状病毒大流行导致的个人防护装备短缺。

我们和伊莱亚斯谈了谈他的工作和独特的背景。

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你为什么从科技转到心脏科?

我觉得科技界可以帮助你开发一套工具，在大范围内创造改变，但医学是我发现问题和对我重要的目标的地方。我最满足的是在两者的交汇处，在那里我可以一次看一个病人，但建立的系统可以帮助所有的临床医生每次都提供他们理想的护理。

你现在在做什么?它将如何改变医疗保健?

我们知道有很多患者患有未被发现的心脏疾病，比如主动脉狭窄，即你的心脏上的一个瓣膜太紧。这些患者可能在最终被发现之前就发展成严重的疾病，但我们越早知道，就能更好地照顾他们。

所以我们所做的是做一个非常便宜和常见的测试——一个12导联心电图(ECG)——我们训练一个深度学习模型来发现心电图上的主动脉狭窄。我们为这个模型提供的数据来自那些同时做过心电图和更昂贵的主动脉狭窄诊断测试(一种叫做超声心动图的心脏超声)的患者。

作为一名心脏病专家，我无法通过心电图判断患者是否患有主动脉狭窄，但事实证明，这些深度学习模型可以做到这一点。

他们的目标是开发一种系统，在病人出现任何症状之前，只要他们做了心电图，就能自动标记出患有某些心脏病的高风险病人。

在哥伦比亚工作最好的事情是什么?

毫无疑问是人民。我的合作者和导师是那些从一开始就帮助我开发这项工作的人。这是一个真正的团队努力，我在这项工作中的共同负责人Tim Poterucha(哥伦比亚大学的临床博士后研究员)不仅是一个令人难以置信的研究员，也是一个很好的朋友。爱上你所做的事和你的同事是很难得的，我很感激能在哥伦比亚找到这一点。