是否有一种客观的测量方法来确定个体有发展抑郁症的风险?

纽约(2015年12月21日)-一种被称为默认模式网络(DMN)的相互作用的大脑区域网络被发现在患有高抑郁风险的成年人和儿童中比那些低抑郁风险的人有更强的联系。这些发现表明，DMN连接的增加是一个潜在的前兆，或生物标志物，表明发展为重度抑郁症(MDD)的风险。

这项研究发表在网上神经精神药理学．

哥伦比亚大学医学中心(CUMC)和纽约州精神病学研究所(NYSPI)的研究人员利用磁共振成像技术，根据他们的抑郁家族史，对抑郁症高风险人群和低风险人群进行了比较。这种方法使研究人员能够寻找不是抑郁症本身导致的大脑差异，因为这种障碍在大多数个体中还没有表现出来。

当人们专注于内部思考时，比如沉思时，DMN大脑系统更加活跃。先前在MDD患者中发现DMN连接增加，可能与反刍症状有关，通常通过抗抑郁药物治疗正常化。研究表明，增加DMN连接的过程可能发生在抑郁症发作之前。

“这些发现表明,看着静的活动可能会提供一个客观的方法识别的人患抑郁症的风险,”作者Myrna Weissman说,博士,黛安娜高盛Kemper家族CUMC流行病学在精神病学教授兼NYSPI分工的流行病学。“这可能代表了另一种方式，以推进预防和早期干预这一重大公共卫生问题。”

说:“如果这一观点证明正确的乔纳森•波斯纳医学作者CUMC临床精神病学副教授,“行为干预措施,提高静息状态的功能,如冥想和专注力,可以用来解决技术问题(增加静连接),才导致抑郁症。”