计算机建模:预测大流行波动的起落

Jeffrey Shaman博士是一位领先的传染病建模师，他从COVID-19大流行早期开始密切跟踪。他的模型揭示了病毒传播的内在动力，并有助于预测病毒在连续波动中的起落。

但是，哥伦比亚大学梅尔曼公共卫生学院的环境卫生科学教授萨满说，随着世界进入第三个大流行年，未来的很多事情仍然未知。

传染病模型使用过去和现在的数据来估计未来的情况，包括对急诊室的潜在需求。萨满与政府官员合作，就蒙面和关闭学校等问题指导政策。当欧米克隆病毒去年年底席卷全国时，他的模型准确地预测了1月中旬的病例高峰

这些模型背后的数学原理与天气预报中使用的类似。他说，就像预测飓风路径的地图一样，SARS-CoV-2的模型也有一个“不确定性锥”。

超过两周，预测只是一种有根据的猜测。欧米克隆病毒将继续消退，但下一波大流行可能在今年春天发生，也可能根本不会发生。

乐观地说，这种病毒可能已经达到了创造新的免疫逃逸变体的极限。相反，人们可能会看到alpha、delta和omicron变种的季节性反复爆发，而疫苗对这些变种是有效的。对大多数人来说，结果可能是轻微的冬季疾病。

但从一开始，COVID-19就让专家们感到困惑。萨满警告说，不能保证这种病毒在可预见的未来不会继续产生新的、非常有问题的变种。

大流行还没有结束，世界上超过三分之一的人还没有接种过一剂疫苗。“这种病毒可能还有一些锦囊妙计，”萨满说。